2023年，黃曉勇參加新華社河西走廊“高質量發展行”采訪。
作者：黃曉勇 中國新聞攝影學會智能影像委員會主任委員
攝影工具史上的技術革命，使新聞攝影多次來到時代節點：第一次是相機發明后不久，赫爾曼·比歐烏拍下第一張新聞照片《漢堡大火廢墟》，而羅杰·芬頓則因記錄克里米亞戰爭開啟了戰地攝影的紀元；第二次是便攜相機的廣泛使用，照片自此成為重大事件必備的形象化佐證；第三次是數碼設備對膠片設備的普遍取代，使新聞攝影時效、成本有了質的飛躍，新聞攝影向平民賦權，全民攝影成為現實。
自2016年起，智能攝影進入“涌現”的爆發期，“計算攝影”“神經網絡”等詞匯不斷映入人們的眼簾。特別是今年春天開始的AIGC熱潮，攜帶著“比照片還真實”的影像撲面而來，給了很多新聞攝影人當頭棒喝。傳播學界已經意識到，正在進行的人工智能革命，使新聞攝影又一次站在時代節點之上！
風乍起，是吹皺一湖春水還是掀起滔天巨浪？新聞攝影人會否被取代？新聞攝影生態又將發生什么變化？我們究竟應該如何應對智能攝影？筆者希望從AI新聞攝影現狀之“為何”談起，求證生態之“若何”，最后建議未來之“如何”，和大家一起探索問題的答案。
人工智能時代的新聞攝影現狀之 “為何”：量變到質變的“涌現”
筆者20多年前從計算機通信專業畢業，一直未敢放下“碼農”的編程技能，在數據結構、智能算法、系統架構方面持續學習與耕耘。因此，身處新聞攝影行業，對于AI在近30年中加速前進的技術“涌現”感同身受。
對當下大多數新聞攝影從業人員來說， “神經網絡、深度學習、圖像智能”這些詞匯剛剛進入視線，但它們的理論基礎、系統架構在上世紀中葉就已肇端。人工智能經兩次高潮、兩次低谷，經量變到質變最終“涌現”成如斯盛況。
自1956年8月麥卡錫在達特茅斯會議上首次公開“人工智能”這個詞匯以來（發明者另有其人但不可考），后人關于人工智能的定義雖有上百種，但始終不離“用計算手段模擬、擴展、延伸人的智能，使人的勞動自動化、高效化、智能化”。
從這個定義出發，人工智能對新聞攝影創作環節的影響大致可以分為三個階段：
第一個階段是從上世紀70年代末開始出現的早期自動化時代的新聞攝影，包括自動曝光、自動對焦、自動包圍曝光、高速拍攝等功能的應用，新聞攝影開始從模擬時代向數碼時代過渡；
第二個階段從上世紀末到本世紀前15年，在數碼技術與專家系統支撐下的初級AI新聞攝影，包括初級HDR、白平衡、自動跟蹤、眼控對焦的初級應用等；
第三個階段是2016年以后，卷積神經網絡、大數據、機器學習技術在新聞攝影環節中的深度運用，引發了智能技術的集體“涌現”。“涌現”是系統科學的一個概念，意思是“整體大于部分之和”，即上千億的參數組合在一起可以像智者一樣回答問題。如2022年開始火起來的ChatGPT，關鍵技術并沒有任何決定性的創新，但卻在1750億參數加持之下，“算法、算力、算據”累積提升形成典型的“涌現”。當前，動體自動對焦、自動照片風格、智能HDR、初級自動構圖、高感降噪、自動影棚、自動美化等“涌現”，在新聞攝影創作階段大顯身手，而基于算法改進和算力飆升的手機攝影，其技術“涌現”比專業相機攝影更為精彩。
根據筆者近期對部分頂級影像器材公司和算法公司的采訪，未來智能攝影技術可能會進一步用“三算”（算法、算力、算據）突破光學攝影的物理限制，在自動偵測、自動生成、自動構圖、自動分割、自動選片方面持續進步。同時，在覆蓋新聞攝影全流程的自動傳輸、自動標引、自動后期處理、數據管理等方面，基于人機交互的大數據技術將更為強大。新聞攝影將在新一代圖像識別、大數據、大模型技術的支撐下，從“半自動”向“全自動”、從“機器替代”向“機器創意”方向發展。
人工智能時代的新聞攝影生態之“若何”：智能技術與人的結合將更為緊密
以蒸汽機、電氣化、信息化為標志的前三次工業革命，重新組織了人、機器和信息的資源和分工，極大地提高了人類生產力水平，促進社會形態的變革。而以人工智能為核心的第四次工業革命，對整個社會生產的改造將更為深遠。
AI技術對新聞攝影行業的影響不但體現在技術進步上，它已經對整個傳播鏈條、攝影生態形成沖擊，且有不絕如縷之勢：譬如“全幅大底”不時被“算法狠活”擊敗，大量配圖由AIGC生成，技術落后圖片庫正在淡出歷史舞臺，新聞攝影自動化、智能化大生產逐漸取代作坊式、個性化的生產方式……
篇幅有限，這些論題無法一一述及，這里僅討論一個AI新聞攝影中最熱門的話題：人工智能會替代攝影師嗎？
前不久，筆者與學生對國內攝影記者開展了一次小范圍的田野調查，結果顯示對于AI帶來的替代風險，40歲左右的攝影記者頗為焦慮，50歲以上則基本躺平，而30歲以下的則持相對開放的態度。
以體育攝影這個最能體現技術進步的報道兵種為例。在這幾十年中，我親身經歷體育攝影從個人作坊式生產到高速高效的社會化大生產轉變，其中智能技術進步功不可沒。
上世紀90年代末，我使用全手動的FM2相機拍攝一場比賽，6卷膠片沖洗完畢后，僅能挑選出十個焦點比較精準的瞬間。
2010年，筆者參加在東京舉辦的世界女排錦標賽攝影報道，某圖片社的快速拍攝、傳送、編輯、發稿能力讓我震驚。每場比賽三名攝影采編人員通過“即拍即傳”，發布的照片就已達到350張！這是以前10名記者都難以做到的。
2022年冬奧會，還是這家圖片社，他們每天發布的照片已經超過4萬張，多于四大通訊社發稿之和。一張照片從拍攝到上網時間不到一分鐘，且自動相機已經大量替代攝影師的工作。
說起自動相機，目前的通行模式是在賽場上空、球網后面、游泳池底等位置安裝設備，在比賽時用類似游戲手柄的控制器截取畫面——攝影師成了“截圖師”。下一步的發展方向，就是用AI專家系統自動截圖，截圖的標準來源于系統對大量優秀照片的深度學習。有人據此大膽預言：鑒于目前體育攝影可以創新的余地已經不多，幾乎所有的角度、構圖、景深、速度都幾乎被“開發”完畢，只要把這些優秀資料照片輸入機器學習系統就已“算無遺策”，攝影師何時被“智能截圖師”取代僅是成本、管理及效率的考量。
在此需要澄清一個誤區：智能機器只能學習不能創新。這個判斷還停留在舊一代人工智能技術上，是對新一代神經網絡技術的誤解。神經網絡實際上是一種概率算法，它以目標為導向，以反饋作為改進條件，可以采取人類無法想象的方式向終點邁進，就像打敗AlphaGo的AlphaZero，經常下出人類棋手從未想到的“驚天妙手”。目前，國際上一些攝影創意大賽，頻頻被“馴圖師”提供AIGC圖片斬獲獎項。
筆者的同事經常和我探討：人工智能已經對體育攝影拍攝流程產生影響，但圖片編輯工作需要經驗、審美和糾錯能力，會不會被取代？
從技術發展現狀來看，AI在體育攝影報道中已經可以自動預置說明框架，填寫大多數照片選項，通過球衣識別和人臉識別自動填入球員名字并自動發稿。在圖片審稿環節，可以通過智能比對刪除敏感標識和人物，并對文字錯誤實施糾正。
在可以預見的將來，當自動攝影設備安裝完畢之后，如果攝影機構愿意的話，體育攝影的大部分流程可以實施“無人化”操作，編輯作為監督員或“終審”進行最后把關。在其他新聞攝影報道領域，人工智能技術也在不斷滲透、內化，人工智能與人的結合將更為緊密。
因此，智能攝影必將在未來世界不斷擠占攝影記者的傳統陣地。攝影采編人員只有與時俱進、應勢而變，和智能機器更好結合的同時，發展機器難以模仿的不對稱能力，才能在智能攝影時代占據先機。
人工智能時代的新聞攝影未來之“如何”：價值理性及其他
技術哲學史上一直有“工具理性”和“價值理性”之爭，內容是技術為善為惡的討論。智能技術對新聞攝影的巨大影響已經顯現，如何抑惡揚善正成為輿論場上顯著的話題。另外，中西方智能攝影技術和理論研究方面的差距又被人頻頻提起。對于這些問題，筆者提供一些淺見以供參考。
如何劃定AI新聞攝影的邊界：眾所周知，新聞攝影以現場為依歸，以事實為準繩，新聞照片的創作與后期不能脫離事實的邊界。傳播學者都知道，不管怎樣向現場靠攏，照片僅僅是事實的折射，無論如何都無法完全傳遞事實。并且，新聞照片被賦予形式感（或瞬間美）之后，其表征經常在事實的邊緣游走。因此，各大通訊社都制定了新聞攝影創作與后期的規范，力圖將照片修辭框定在“總體真實”的框架之內。
然而，自2016年以來，人工智能在新聞攝影領域的狂飆，使這個框架備受沖擊。首先是圖像算法的進步使場景元素的分立加工成為可能，人像自動美化、超級夜景、超級遠景等“算法替代”，實際上已經扭曲了真實，我們如何限制？照片后期的智能工具更是數不勝數，“一鍵調校”“影像堆棧”“自動換元”等功能簡捷易用，我們如何約束？智能生成影像完全脫離現場，以深度學習方式產出“超真實”的“照片”，正在媒體平臺上傳播，我們如何甄別和制約？
這些問題都需要我們未雨綢繆，應對得宜。在2023年中國新聞攝影學會舉辦的日照新聞攝影周上，筆者作為主題發言人提出“關于正確使用智能生成影像的四點建議”，受到與會人士的廣泛關注。
1、 嚴守影像渠道入口關，加強制度建設，拒絕刊載不明來源的影像。
2、 新聞采編人員增強鑒別能力，提高智能技術應用水平，努力識別人工智能生成影像。
3、 新聞媒體在使用人工智能生成影像時，應該在圖像顯著位置標注“智能生成”的字樣及影像來源。
4、 新聞媒體使用版權影像作為素材生成新影像并發布之前，應獲取版權所有人的許可授權。
當然，真實性僅是AI攝影面對的倫理問題之一，人工智能帶來的黑箱、隱私權、價值觀、創作責任等問題還需學界業界不斷研究。
如何看待AI對人的“替代”：智能工具將極大延伸人的新聞攝影能力，也將促進人與機器的再次分工。歷次科技進步都極大地促進了新聞攝影行業的發展，把攝影人從簡單重復低效的勞動中不斷解放出來，使他們著力于更為擅長的創意勞動和深度思維。當前以卷積神經網絡、大數據等技術為支撐的智能工具，包括且不限于新型相機、智能傳輸設備、智能編輯與發布設備等，都已經和人緊密地嵌合在一起，在實踐中發揮著重要作用。
“促進重新分工與效率提升”的AI對于個體不見得是好事，但它使攝影人更大程度地掙脫技術的限制，為這個行業打開一扇扇充滿想象的希望之門。與其擔憂被AI取代，攝影人不如提前布局新聞攝影的產業鏈條，為自己發現更適合的位置。目前，自動相機操作員、訓圖師（提詞師）還有影像數據分析師等，都已成為新的攝影相關職業。
“形勢逼人強”，新聞攝影行業的內卷程度將進一步提高。也就是說，平庸或守舊的攝影記者被替代的概率大為提高，但和AI緊密結合且獨具匠心的攝影人，將會擁有比較競爭優勢。
當然，優秀記者在新聞現場的直覺和綜合判斷，計算攝影當下不能企及；人類在影像方面的創意與深度思考，智能機器未來仍難替代。有些題材，如圖片故事、長期項目，以及需要更多人文人懷的攝影報道，機器固然可以逐漸學習攝影師的表達方式，但對于人性的真正理解，還未有明確的技術線路圖出現——這是攝影人還可以留駐的精神家園。
結束語
正如麥克盧漢所說，媒介是人的延伸，都是為了人類解除某方面的限制而發明的工具。從這個意義上來說，人工智能將深度賦能新聞攝影傳播的各個環節，未來創作前景將更為燦爛。
與此同時，它又嚴重沖擊新聞攝影的既有規則、行業生態，還把攝影人一把拽上加速前進的AI列車，駛向重巒疊嶂且難以預料的未來。新聞攝影又一次迎來新的節點，中國攝影人似乎沒有躺平的選擇，唯一出路是擁抱革命、興利除弊、因勢而變，在與人工智能的共生共長中尋找定位，才能在新一輪人工智能革命中獲取主動。 同時，在創作過程中加入更多的人性化敘事、個性化創意，以機器不能替代的獨特眼光看向世界，守護人類獨有的人性理解和無限想象。